VIBE JOBING · Урок 3
Цель урока
Не теоретическим — рабочим. Основанным на собственной экспертизе участника.
12 станций распаковки вытаскивают то, что человек знает, но не формулирует
Из ответов собирается готовый системный промпт по 5-блочному шаблону
AGENTS/[имя]-agent.md — первый запрос на реальной задаче прямо на уроке
Связка с Уроком 1
На прошлом уроке ты научился формулировать запросы по формуле К + З + Ф + О. Системный промпт агента — та же формула, но сохранённая навсегда в файле. Раз пишешь — потом каждый запрос становится коротким.
Принцип
GPT не знает что значит «правильный договор под твою задачу». Юрист знает. Значит юрист должен «распаковать» свою экспертизу в систему.
«Вы нанимаете нового сотрудника. Хорошего — берёте лучшего спеца, садите на три часа, он рассказывает всё. AI — тот же новый сотрудник, только гораздо быстрее учится.»
Критерии задачи для агента
Если экспертизы нет — сначала глубокое исследование (Gemini), потом сборка агента. «Ленивый метод».
Метод
Не абстрактные — провокационные, точечные. Вытаскивают то, что знаете, но не формулируете.
Что в самой сути задачи? Как бы объяснил её самому себе?
Что есть в наличии на старте: инструменты, данные, ресурсы?
Что реально важно для успеха, а что второстепенно?
Опиши шаги которые обычно делаешь — особенно те что на автопилоте.
12 станций · продолжение
Что делаешь не задумываясь — то что коллеги даже не замечают?
Типичные ошибки здесь — и как ты научился их избегать?
По каким признакам за 5 минут понимаешь, что задача пойдёт не так?
Случай когда получилось отлично и случай когда провалилось. В чём разница?
«Если человек отвечает абстракцией — спросить "а конкретно, на примере?". Экспертиза живёт в деталях, не в обобщениях.»
— правило распаковки
12 станций · финальный блок
Какие детали видишь ты — те что новичок обычно пропускает?
Какие типичные препятствия встречаются на этом пути?
Как ты преодолеваешь эти препятствия — что работает?
По чему понимаешь что результат блестящий? Что хочешь услышать?
После 12 станций: ответы собираются в системный промпт агента по 5-блочной структуре — Философская платформа / Ядро методологии / Доказательная база / Уникальный язык / Точка входа.
Примеры ответов
«Бесит, когда присылают закрывающие документы без подписи и думают, что это нормально».
«Сначала читаю весь договор целиком. Потом проверяю юрисдикцию. Потом штрафные санкции. Потом финансовые условия. В конце — детали».
«Всегда пишу в ТЗ срок ответа на правки. Иначе подрядчик ответит через неделю и сошлётся на отсутствие дедлайна».
Конкретика = качество агента. Абстракция = бесполезный агент.
Проговори ответы на 12 станций вслух — так формулировки выходят точнее. Если есть напарник, пусть задаёт уточняющие вопросы.
«Если человек говорит "ну это очевидно" — именно там экспертиза. Не торопи.»
— из скилла expertise-unpacker
Это самый ценный блок урока. Без качественных ответов на 12 станций — все следующие шаги бессмысленны.
Сборка
Главный Враг + Большая Идея + негативные последствия
3 правила + как они работают
3 типичные ошибки и что с ними происходит
Метафора + 3-5 фраз агента
Обходные манёвры + признак шедевра (самопроверка) + первый шаг
«Я не разработчик. Но я знаю правильные слова и правильные шаблоны — и получаю результат не хуже сениор-разработчика.»
— LEAD GEN JAY, основатель SaaS-проекта без программирования
Распаковка экспертизы — это и есть твои правильные слова. Слова и шаблоны которые работают именно в твоём проекте.
Файл агента
Структура папки AGENTS/ — каждый агент = один MD-файл.
Шаблон агента: skills/_agent-template.md
Примеры на уроке
«Я просто добавил это в мой CLAUDE.md после первой же ошибки.»
— BORIS CHERNY, создатель Claude Code
Агент не пишется один раз идеально. Каждая ошибка → новая строка в CLAUDE.md, в SKILL.md, в learning/. Через 2-3 недели — у тебя самый умный цифровой коллега.
Пример системного промпта после распаковки
Инсайт из практики
Самый «вау-момент» реальной практики. Ассистент «Директор по маркетингу» — в базе знаний инструкции для 10 экспертов.
Один промт — и GPT начинает последовательно вызывать аналитика, нейропсихолога, маркетолога. Каждый добавляет свой слой.
«Вкалывают роботы, а не человек — в буквальном смысле слова»
— дословная реакция участника
К Уроку 5 твои агенты тоже умеют так — это и есть «накрутка» из следующего урока.
Три кросс-сценария
Снять сразу
«Я не эксперт, что я могу распаковать?» — типичная мысль, которая блокирует половину новичков.
Закрываем явно: каждый, кто проработал в своей сфере больше года, накопил уникальную экспертизу. Просто никогда не формулировал её в словах.
Участница решила, что её область «не такая важная». В итоге распаковка показала — она знает про работу с возражениями больше других. Агент стал одним из лучших.
Каждый знает что-то такое, чего не знают другие. Метод 12 станций это вытаскивает.
Проверка
Сформулируй одним предложением:
«Мой агент умеет [что] и сегодня он сделал [первый результат]».
Это важный момент: ты собрал работающего цифрового помощника за один вечер.
Метрики урока
Домашнее задание
Что у каждого на руках
AGENTS/[имя]-agent.md в своём репоTEMPLATES/Критерии оценки ДЗ · Урок 3
Файл AGENTS/[имя].md создан в репозитории, сделан первый запрос к агенту
Ответы по всем 12 станциям записаны — личная карта экспертизы готова
Агент выдал полезный результат по реальной задаче
Итог урока 3
Твой личный агент создан и знает твою экспертизу в системной форме. Следующий урок — практика на боевых задачах недели.
Fil AI Hub · VIBE JOBING · 2026