01 / 12

VIBE JOBING  ·  Урок 4

Практика и
шлифовка агента

Self-paced Агент v2 — рабочая версия Практика на боевых задачах
02 / 12

Связка с Уроком 3

Первый агент есть —
теперь делаем его рабочим

На прошлом уроке ты создал первый черновик системного промпта — пять блоков экспертизы, собранных через 12 станций. Это отличный старт.

Но «черновик» и «рабочий агент» — разные вещи. Рабочий агент появляется только после прогона на реальных задачах и первых правок.

«Ни один промпт не выживает после первого контакта с боевой задачей»

Закон шлифовки агентов

  • Экспертиза распакована — 12 станций пройдены
  • 5-блочный промпт собран — философия, методология, база, язык, вход
  • Файл агента создан — AGENTS/[имя]-agent.md
  • Прогоняем на реальных задачах — находим где ломается
  • Фиксируем ошибки — каждая идёт в CLAUDE.md / AGENTS.md
  • Корректируем промпт — и получаем агент v2
03 / 12

Результат урока

Что ты получишь
на выходе

Агент v2

Исправленный system prompt с конкретными правками под выявленные проблемы

AGENTS.md обновлён

Задокументированные типы сбоев и как их обойти — память агента растёт

3-5 реальных задач

Прогнаны и зафиксированы — понимаешь где агент силён, где ещё слаб

Навык правки промпта

Умеешь диагностировать сбой и добавлять конкретное правило в промпт

04 / 12

Теория

Агент — это живой документ

Большинство думают, что промпт пишется один раз, а потом просто используется. Это не так.

Агент — это итеративная система. Каждая ошибка, каждый сбой, каждое «почему он не понял» — это сигнал к правке. Не к разочарованию.

Твои файлы — не статичные конфиги, а живые документы, которые умнеют вместе с твоим опытом работы с ними.

«Добавил в CLAUDE.md после первой ошибки — агент больше её не повторял»

Паттерн обучения агента

  • CLAUDE.md — глобальные правила поведения, всегда применяются
  • SKILL.md / AGENTS.md — правила для конкретного агента под задачу
  • learning/corrections.md — история правок, которую агент читает в начале сессии

Правило: одна ошибка = одна строка в нужный файл. Не надо переписывать промпт целиком — добавь конкретный запрет или уточнение.

05 / 12 Практика

Прогон на боевых
задачах недели

Возьми 3-5 реальных задач из своей работы на этой неделе и прогони через агента. Не выдумывай — бери то, что реально нужно сделать.

  1. 1
    Выбери задачи — выпиши 3-5 типовых задач своей недели (написать, проанализировать, спланировать, ответить, оформить)
  2. 2
    Дай каждую агенту — формулируй как реальный запрос, без подсказок «ты маркетолог, поэтому...»
  3. 3
    Оцени результат — по трём вопросам: (а) решило задачу? (б) потребовало правок? (в) что именно не так?
  4. 4
    Запиши наблюдения — открой файл AGENTS.md и добавь строку «Задача: ... / Ошибка: ... / Правило:»
  5. 5
    Скорректируй промпт — внеси изменение в system prompt или CLAUDE.md и прогони задачу ещё раз

Без перфекционизма. Цель — поймать 3-5 реальных сбоев и починить их. Не переписать промпт идеально с первого раза.

06 / 12

Диагностика

Типы сбоев агента —
чек-таблица

Тип сбоя Как проявляется Куда добавить правило
Забывает контекст Отвечает как будто не читал system prompt; не учитывает твою сферу CLAUDE.md — секция «Контекст»
Галлюцинирует факты Называет цифры, названия, имена — которых нет в источнике CLAUDE.md — «Запрещено выдумывать»
Игнорирует инструкцию Делает всё правильно, но не в том формате / не тем тоном AGENTS.md — секция «Формат вывода»
Переусложняет Даёт объёмный ответ там, где нужна одна фраза или список AGENTS.md — «Краткость: X строк максимум»
Теряет роль Начинает «как AI» вместо «как твой ассистент» — обобщает, уходит от специфики System prompt — усилить блок «Роль»
Не умеет отказывать Берётся за задачи, которые вне его зоны компетенции — и делает плохо AGENTS.md — «Не делать: ...»
Нет единого стиля Каждый ответ в другой манере — то формально, то разговорно System prompt — блок «Стиль речи»
07 / 12

Инструменты

Приёмы
корректировки промпта

Приём 01

Правило-гард

Когда агент что-то делает неправильно снова и снова — добавь явный запрет. Формат: «НИКОГДА не ...» или «ВСЕГДА ...». Конкретно и коротко.

Приём 02

Пример желаемого вывода

Вставь в промпт секцию «Пример хорошего ответа» с конкретным образцом. Модель ориентируется на формат примера лучше, чем на описание.

Приём 03

Уточнение зоны

Если агент берётся за всё подряд — явно опиши что входит и что не входит в его зону. Список «Делаю: / Не делаю:» работает лучше общего описания роли.

База знаний: промпт-фреймворки Готовые шаблоны для типовых правок агента
08 / 12

Контекст

Дрессируешь
умного стажёра

Представь, что нанял очень умного стажёра. С первого дня он старается, но не знает твоих стандартов, не понимает нюансов, иногда делает не то.

Ты не увольняешь его после первой ошибки. Ты объясняешь, как надо. Показываешь пример. Говоришь «не делай X, делай Y».

С агентом — то же самое. Разница одна: он никогда не устаёт, не болеет и запоминает всё, что ты написал в его файлах.

«Через 2-3 недели у тебя самый умный цифровой коллега — потому что он знает именно твою работу»

Стажёр-человек

Учится медленно, забывает договорённости, устаёт, не всегда последователен

Агент Claude Code

Учится моментально (через файл), никогда не забывает правило если оно записано, работает в 3 часа ночи и в воскресенье

Единственное что нужно от тебя — записывать. Увидел ошибку → открыл файл → добавил правило.

09 / 12 Превью Урока 5

Когда одного агента
уже мало

Когда твой агент отшлифован и уверенно работает — следующий шаг: кросс-сценарии. Это когда твой агент начинает взаимодействовать с агентами других людей или других задач.

Агент дёргает агента

Твой маркетинг-агент запускает ресёрч-агента, получает данные и пишет пост — один промпт, три шага

Пайплайн TaskCreate

Команда из 2-3 агентов работает параллельно — каждый на своей части задачи, результаты собираются

MCP-интеграции

Агент достаёт данные из Notion, пишет в Drive, отправляет уведомление в Telegram — без ручных переносов

Диаграмма: Кросс-сценарии Схема как твой агент работает с агентами коллег — откроется на Уроке 5
10 / 12

Частые ошибки

Почему агент
не слушается — и как чинить

  • Слишком общее правило — «отвечай профессионально» ничего не значит. Пиши: «отвечай без канцелярита, используй слово "ты"»
  • Правило есть, но агент не читает файл — проверь что CLAUDE.md или AGENTS.md подключён к сессии (путь в команде запуска)
  • Одновременно переписываешь весь промпт — не делай так. Меняй одну вещь, проверяй, потом следующую
  • Тестируешь на выдуманных задачах — тестируй только на реальных задачах твоей работы
  • Конкретные примеры в промпте — «вот хороший ответ», «вот плохой ответ» работают лучше описаний
  • Одна итерация — одна правка — так понимаешь что сработало, а что нет
  • Перезапускай сессию после правки — агент читает файл при старте, а не на ходу
  • Веди журнал правок — learning/corrections.md: что было не так, что добавил, стало ли лучше

Правило трёх попыток: если после трёх разных правок одна проблема не исчезает — это сигнал не менять текст, а пересмотреть архитектуру задачи.

11 / 12

Домашнее задание

До следующего
урока

Прогони агента на 3-5 задачах из своей рабочей недели и выполни цикл правки хотя бы дважды.

Название

Агент v2 — рабочая версия

Исправленный system prompt + обновлённый AGENTS.md с записью о найденных сбоях

Результат

Агент исправил хотя бы одну ошибку после правки

Ты зафиксировал: «было вот так → добавил правило → теперь вот так»

Контекст

Открой AGENTS.md своего агента

Там должна появиться секция «Выявленные сбои» с конкретными записями

Задание

3-5 реальных задач недели через агента

Записать: (а) где ошибся, (б) что добавил в промпт, (в) стало ли лучше. Не оценивать — просто фиксировать.

Критерии готовности

Агент v2 файл существует и обновлён

В AGENTS.md есть минимум 2 записи о найденных сбоях + правки в system prompt под них

12 / 12

Итог урока

Какую ошибку агент
перестал делать после правки?

Это и есть твой навык в действии. Не промпт — а умение диагностировать и чинить.

«Не пишется идеально с первого раза — дрессируешь как стажёра. Через 2-3 недели у тебя самый умный коллега»

Урок 4 пройден Агент v2 собран Навык правки промпта
Следующий шаг: Урок 5 Команда агентов + кросс-сценарии + MCP
База знаний Промпт-фреймворки и шаблоны правок

Fil AI Hub  ·  VIBE JOBING  ·  2026